在商言商，特别是亚马逊这样针对成熟市场，相对来说没那么多空子可以钻的市场，回归商业的本质就非常重要。

商业本质的第一条就是，我到底要卖什么？特别是接触了非常多的工厂，大家不但想知道我要怎么选品，还想知道我要怎么开发新品，要知道开发新品的成本往往是很高的。

这里想给大家介绍个非常简单实用的办法：批量抓取亚马逊review，分析关键词中的高频词，找到客户的兴奋点和痛点，然后做产品改进。

举实例：
以最近比较火的机器狗为例，我们在美国站找到一个ASIN（B00IQ47B36），有360多个review，而且感觉差评的比例也不低，3星及以下占到近30%，证明这个产品火，但又有改进的空间，这是个好的机会。

于是我们用review爬取工具：
打开网站http://www.ecom2c.com/  找到“AMZN reviews抓取”，填上ASIN，点击download now，稍等片刻，一个excel文件就下载下来了。

打开文件，我们可以看到这些信息：



非常棒，360条review全部都在了，而且还能分星级和日期！

接下来分析方法就很多了，大家不同的产品、不同的类目、不同的思路可以选择不同的分析方式，比较常用的做法是：
1，分析所有review的高频词，看消费者关注什么
2，将reveiw分好评和差评（4，5星算好评），然后分别统计高频词，看看好评的消费者更关注什么，差评的消费者的问题又是什么
3，分不同时间，比如统计每个月review数量的变化，比如说我们分析的这个ASIN，从今年4月开始review的数量明显减少，那么我们就去看，可能是涨价了卖的少了，缺货了，也可能预示着行业下滑或者竞争加剧了。我们还可以看最近3个月和过去3个月的review的星级的情况，是好评多了还是少了，也就能分析出对方在品质管理上是否存在漏洞。

下面举例看看高频词怎么统计。
AMZN reviews抓取工具的页面提供了一个国外的免费高频次统计工具（wordcounter），只要把上面抓到的reveiw内容，我选了前100条，直接贴上去，选一下几个参数，点击go，就能得到结果了：





再试试差评单独统计，好评单独统计，是不是就很清楚我们产品要怎么选，怎么开发了？

注意：
1，亚马逊对爬取网站的动作监控较严，所以每次爬的review不要太多，不然会比较慢，可能100条左右比较好
2，每次贴到wordcounter的字数也不能太多，有的产品review都是长篇大论的，一个review都上千字，100个review都几万字了，可能就统计不出来

最后，这个做法比较适合有一定产品开发能力的商家，特别是厂家，祝大家都能开发出合适的产品，在亚马逊大卖。