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全面解析亚马逊A9算法及原理

一味君

我们亚马逊卖家在运营过程中,对于亚马逊A9算法,可能不太理解其中的原理与运算逻辑。所以,今天就和大家来聊聊亚马逊A9算法。

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 基本概念

1.定义

亚马逊根据不同消费者的搜索习惯和爱好等数据,筛选相关性产品推送给消费者,让消费者可以更快速,更精准的方式找到喜欢的产品,这也是亚马逊以用户体验为中心的表现。


2.运作方式

第1步:亚马逊的最高目标是消费者收益最大化。

第2步:亚马逊跟踪每一个消费者在页面所做的一切的动作。

第3步:将第2步产生的数据引导到第1步的目标上实现出来。


 影响因素




1.相关性


(1)标题: 具有可读性可收录性,在字数限制范围内,加入主关键词,但不可以胡乱堆砌,不然,会影响消费者的浏览感受与亚马逊的收录。

(2)五点描述: 要体现产品的功能属性,分点列出,内容清晰明了,切不可以与其他同类产品产品千篇一律。

(3)长描述: 条理清晰,突出产品重点,可加入品牌故事与注意事项。

(4)搜索关键词:不与标题的关键词重复,按最符合逻辑的顺序排列。


2.转化率


(1)销售排名:对于同类产品,排名越高,转化率越高。

(2)Customer Reviews:评论的数量越多,评级越高,转化率越高。

(3)价格:消费者追求性价比高的产品,合理的定价也是影响转化率的因素。

(4)页面停留时间:一般来说,消费者在产品页面的停留时间越长,订单成交的几率越大。

(5)图片的尺寸和质量:目前,亚马逊手机端的用户相对较多,因此在设计图片的时候,也要更多注重手机端用户的使用感受。A9算法下,至少进入小分类Top100,才开始评判图片质量权重。

(6)Customer questions & answers:Q&A是解答客户的疑惑的重要板块,尽量引导客户进行提问和答复,我们卖家要及时回复。

(7)多变体产品:亚马逊偏好于多属性产品,将同类产品结合在同一个产品页面,有利于消费者停留在一个页面,便于选择和购买。

(8)listing的优化程度

listing越完整越好,A+、视频、有视频的评论......可以使产品出现在搜索结果前端的的机会最大化。


3.客户满意度和留存度


(1)负面买家反馈:出现负面的feedback,是影响客户满意度的重要因素,在A9算法下,不仅影响店铺绩效,也会间接影响listing权重。

(2)低库存:库存过少会影响listing的表现,降低客户留存度。

(3)订单缺陷率:避免订单缺陷率高于1%,有问题的订单及时处理。

(4)包装外观:我们卖家可从产品包装下手,精美的包装也是提高客户满意度的途径之一。


 影响因素的关系



如何利用A9算法优化产品



1.关键字相关性


A9算法是亚马逊关键词搜索结果的关键,关键词的相关性越高,亚马逊的搜索排名就越前。因此关键词的设置非常重要,与搜索相匹配的,亚马逊产品排名会更高。

(1)在产品的标题中包含主关键词

(2)五点描述使用长尾关键词作为要点

(3)长描述尽量使用长尾关键词


2.产品的转化率


A9算法对于转化率的权重越来越高,这主要是基于亚马逊重视提供高质量的服务,而转化率就体现你的产品是否符合消费者购物需求。我们要通过影响产品转化率的各种因素来优化产品,提升产品的转化率。


3.客户满意度与复购率

在A9算法下,客户满意度一个重要的影响因素,亚马逊卖家要避免违规操作给账号带来影响;注重用户体验,避免出现差评影响店铺绩效和listing权重,做好售后服务工作,以提高客户满意度与复购率。


最后总结


以上,关于亚马逊A9算法已经全部分享完毕。我们卖家在遵守亚马逊平台规则的同时,也要基于亚马逊A9算法,选择高质量的产品,运营过程中,不断优化产品,将流量变为转化;提高搜索关键词的权重,提高转化率和复购率,从而进一步提高产品的整体销量。