Amazonsearchanalyticsdashboard，亚马逊搜索分析仪表盘，从现在小规模灰度 ，年内将全面上线。

官方的解释说明是：应用大批匿名数据，更好地了解客户的兴致和与卖家的产品相关的购物选择。优化卖家的列表，改良库存计划，树立卖家的产品开发路线图，并在亚马逊内外开发卖家的业务。

使用此功能，输入相应的ASIN，卖家可以查看每周的数据，要点是参加购物车的次数。额外购置次数也是影响A9算法的一个关键因素，是影响产品排名的一部分。ECR，即Expectedconversionrates-预期转化率。额外购置次数也会影响卖家在以下列表中的排名，即Bestsellers、Newreleases、MoversShakers、Mostwishedfor、Giftideas，特殊是Bestsellers（出售）、Newreleases（新产品磅）、Mostwishedfor（欲望列表）、Giftideas（礼品列表）的排名。

如果卖家能找到一个产品的额外购置次数，卖家可以效仿相同的动作。可以说，这是非常关键的。以前，卖家总是埋怨亚马逊的数据不够开放，卖家必需猜测一切，依附经验来断定，但现在不同了。现在数据对卖家开放，每个人都在同一条起跑线上。如何充足利用这些数据来调整操作尤为关键。

而且这个功能它显示了卖家可以从什么维度筛选卖家想要查看的数据。可以从：

展现量、评级(中位数)、价钱(中位数)、配送速度(当日)、配送速度(次日)、配送速度(次日)

点击率、点击率(CTR)、价钱(中位数)、配送速度(当日)、配送速度(次日)、配送速度(隔日)

参加购物车，价钱(中位数)，配送速度(当日)，配送速度(次日)，配送速度(隔日)

选择购置次数、总出售额等维度，可谓相当壮大。

这些数据和业务报告中的流量数据、广告报告中搜索词报告的显示、点击、点击、ACOS、广告出售和广告出售一样关键。

有了这些数据，卖家可以分析产品转化率低的原因，分析产品竞争力低的基本逻辑，还可以帮助卖家分析其产品的价钱竞争力。

以上就是小编整理的亚马逊搜索分析仪表盘功能分析，希望对你有所帮助。