Azure Monitor 数据平台,azure拥有多少个物理数据中心

Azure Monitor 数据平台

在当今运行分布式应用程序（依赖于云和本地服务）的复杂计算环境中启用观测功能，需要从分布式系统的每个层和每个组件收集操作数据。需要能够对这些数据执行深入的见解分析，并将其整合到可提供不同透视图的单个窗格，这样才能为组织中的众多利益干系人提供支持。

Azure Monitor会将各种源中的数据收集并聚合到一个通用数据平台，在该平台中，可以使用这些数据进行分析、实现可视化和发出警报。Azure Monitor基于多个源中的数据提供一致的体验，让你深入洞察所有受监视的资源，甚至是其他服务在Azure Monitor中存储的数据。

Azure Monitor中的观测数据

指标、日志和分布式跟踪通常称作观测功能的三大支柱。监视工具必须收集并分析这些不同类型的数据，才能对受监视系统进行充分的观测。若要实现观测功能，可以关联多个支柱提供的数据，并聚合整个受监视资源集中的数据。由于Azure Monitor将多个源中的数据存储在一起，因此可以使用一组通用的工具来关联和分析这些数据。它还将数据与多个Azure订阅和租户相关联，并为其他服务托管数据。Azure Monitor还可关联多个Azure订阅和租户中的数据，并托管其他服务的数据。

Azure资源会生成大量的监视数据。Azure Monitor将这些数据连同其他源中的监视数据一起整合到指标或日志平台。每个平台已针对特定的监视方案进行优化，各自支持Azure Monitor中的不同功能。使用数据分析、可视化或警报等功能需要了解数据的差异，以便能够以最经济高效的方式实现所需的方案。Azure Monitor中的见解功能（例如Application Insights或用于VM的Azure Monitor）提供分析工具让你专注于特定的监视方案，而无需了解这两种数据类型之间的差异。

指标

指标是数字值，用于描述系统某些方面在特定时间点的情况。指标是定期收集的，使用时间戳、名称、值以及一个或多个定义标签进行标识。可以使用各种算法聚合指标、将其与其他指标进行比较，以及分析随时间推移的指标趋势。

Azure Monitor中的指标存储在时序数据库中，该数据库经过优化，可用于分析带时间戳的数据。因此，指标特别适合用于警报和快速检测问题。它们可以告知系统的运行状况，但通常需要与日志相结合才能识别问题的根本原因。

在Azure门户中使用Azure指标资源管理器可以通过指标进行交互式分析。可将指标添加到Azure仪表板，以结合其他数据生成可视化效果，以及用于近实时警报。

在Azure Monitor中的指标中详细了解Azure Monitor指标，包括其数据源。

日志

日志是系统中发生的事件。它们可以包含不同类型的数据，并可以结构化，或者采用带时间戳的自由文本格式。当环境中的事件生成日志条目时，可以偶发性地创建日志；负载较重的系统通常会生成更多的日志卷。

Azure Monitor中的日志存储在基于Azure数据资源管理器的Log Analytics工作区中，Azure数据资源管理器可提供强大的分析引擎和丰富查询语言。日志通常提供足够的信息来提供所要识别的问题的完整上下文，在识别问题的根本原因时很有价值。

备注

区分Azure Monitor日志和Azure中的日志数据源很重要。例如，Azure中的订阅级别事件将写入活动日志，你可以从Azure Monitor菜单查看该日志。大多数资源将操作信息写入资源日志，你可以将其转发到不同的位置。Azure Monitor日志是一种日志数据平台，它收集活动日志和资源日志以及其他监视数据，以便对整个资源集进行深入分析。

可以在Azure门户中配合Log Analytics以交互方式使用日志查询，或者将结果添加到Azure仪表板，以结合其他数据生成可视化效果。还可以创建日志警报，以根据计划查询的结果触发警报。

在Azure Monitor中的日志中详细了解Azure Monitor日志，包括其数据源。

分布式跟踪

跟踪是通过分布式系统跟进用户请求的相关事件系列。跟踪可用于确定应用程序代码的行为，以及不同事务的性能。日志通常是由分布式系统的单个组件创建的，而跟踪可以度量应用程序在整套组件中的运行状况和性能。

Azure Monitor中的分布式跟踪是使用Application Insights SDK启用的，跟踪数据连同Application Insights收集的其他应用程序日志数据一起存储。因此，可以在用于处理其他日志数据（包括日志查询、仪表板和警报）的相同分析工具中使用跟踪数据。

在什么是分布式跟踪？中详细了解分布式跟踪。

Azure Monitor指标与日志的比较

下表比较了Azure Monitor中的指标和日志。

收集监视数据

不同的Azure Monitor数据源会写入Log Analytics工作区（日志）和/或Azure Monitor指标数据库（指标）。某些源直接写入这些数据存储，而某些源则会写入Azure存储等其他位置，这需要指定某种配置来填充日志或指标。

有关填充每种数据类型的不同数据源的列表，请参阅Azure Monitor中的指标和Azure Monitor中的日志。

将数据流式传输到外部系统

除了使用Azure中的工具分析监视数据以外，可能还需要将这些数据转发到外部工具，例如某个安全信息和事件管理(SIEM)产品。通常，这种转发是通过Azure事件中心直接从受监视资源完成的。可将某些源配置为直接向事件中心发快递数据，同时，可以使用另一个进程（例如逻辑应用）来检索所需的数据。有个详细信息，请参阅将Azure监视数据流式传输到事件中心供外部工具使用。

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