AppGallery Connect预测服务典型应用场景,appgalleryconnect服务

AppGallery连接预测服务的典型应用场景

发现用户流失的风险并提高保留率

据相关数据显示，获取一个新用户的成本是维护一个老用户的510倍，用户留存率提高5%时，最高可提高95%的收益。再次吸引流失用户是非常困难的，所以提前预测流失用户的风险非常重要。比如，当用户面临产品体验流失或竞争流失的风险时，可以通过其相关行为数据提前预测未来一周可能流失的用户，针对这部分受众策划并开展相应的预召回活动，唤醒用户，可以有效提高用户的留存。

预测用户付费潜力，提升转化

产品的变现能力是产品良性发展的重要考量因素。所以获得收益也是产品运营的核心内容。很多时候，我们发现产品的活跃度很高，但最终的付费转化率并不理想。预测服务，精准细分未来一周可能购买的用户，自动创建受众群体。针对这一群体，运营商可以制定有针对性的营销策略或优化支付流程，如提供无广告购物体验、配置限时优惠套餐等个性化运营动作，从而提高用户购买率，增加收入。

预测用户复购潜力，降低获客成本

一个满意的用户可能带来8个潜在的业务。在流量成本越来越高的情况下，深度挖掘每个现有用户生命周期的全部价值，引导他们不断转化，可以有效提升产品盈利能力。通过预测服务，可以提前预测未来7天有复购潜力的受众。针对这些用户制定精准的营销策略，比如推快递老客户体验问候，为会员配置优惠套餐等，会进一步帮助你的产品提高付费转化，增加用户粘性，有助于培养他们的品牌忠诚度。

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